2022春碩士研究生學位論文答辯公告(五)
各位研究生同學:
2019 級 檢測技術與自動化裝置 學術型碩士研究生學位論文答辯具體安排如下:
第 1 組
一、答辯時間:2022年5月24日 (8:00-18:00)
二、答辯地點:騰訊會議 562-284-222
三、答辯委員會組成人員名單
答辯委員會 |
姓名 |
職稱 |
工作單位 |
所屬學科 |
主席 |
童凱 |
教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
委 員 |
王志斌 |
教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
呂江濤 |
副教授 |
東北大學秦皇島分校 |
控制科學與工程 |
|
吳曉光 |
副教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
|
李繼猛 |
副教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
|
秘書 |
張宇 |
講師 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
四、答辯論文
序號 |
論文題目 |
作者 |
指導教師 |
1 |
散料料堆的三維重建與優化研究(II)效能研究 |
曹帥 |
孔德明 |
2 |
基于Fano共振的全介質超表面參數優化與光譜預測 |
丁志欣 |
陳穎 |
3 |
基于三維熒光光譜法的褐潮藻識別及濃度測量模型研究 |
段瑋靚 |
陳穎 |
4 |
基于全介質超表面的Fano共振傳感特性研究 |
張敏 |
陳穎 |
5 |
亞波長光柵耦合多層膜結構的高通量傳感特性研究 |
周健 |
陳穎 |
6 |
基于卷積神經網絡的跌倒檢測算法研究 |
謝文銳 |
程淑紅 |
7 |
基于多通道融合的靜動態手勢識別方法研究及應用 |
楊鎮豪 |
程淑紅 |
8 |
基于腦肌電融合的康復機械手控制 |
杜正 |
杜義浩 |
9 |
基于CT-DBN的水泥煅燒過程煙氣脫硝系統模型預測控制研究 |
徐清泉 |
郝曉辰 |
10 |
多模態信號融合的運動想象分類方法研究 |
馮錄鳳 |
何群 |
11 |
基于深度單分類的風電傳動系統異常檢測 |
聶世強 |
江國乾 |
第 2 組
一、答辯時間:2022年5月27日 (8:00-18:00)
二、答辯地點:騰訊會議 321-192-909
三、答辯委員會組成人員名單
答辯委員會 |
姓名 |
職稱 |
工作單位 |
所屬學科 |
主席 |
張玉存 |
教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
委 員 |
李凌軒 |
副教授 |
東北大學秦皇島分校 |
機械工程 |
趙勇 |
副教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
|
朱丹丹 |
副教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
|
江國乾 |
副教授 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
|
秘書 |
高涵鵬 |
講師 |
燕山大學 |
檢測技術與自動化裝置 |
四、答辯論文
序號 |
論文題目 |
作者 |
指導教師 |
1 |
大型散料堆場堆取料機主動防碰檢測系統設計與研究 |
王立成 |
孔德明 |
2 |
基于深度遷移學習的滾動軸承故障診斷方法研究 |
吳浩 |
李繼猛 |
3 |
金剛石波導微環諧振器的傳輸特性研究 |
孟姝含 |
李志全 |
4 |
水泥生料粉磨系統電耗預測模型與決策優化算法研究 |
王坤 |
劉剛 |
5 |
聲學石墨烯表面等離子體共振蛋白質二級結構檢測的研究 |
陳敬哲 |
童凱 |
6 |
腦卒中康復運動中肌肉協同特性分析方法研究 |
常清雅 |
謝平 |
7 |
基于MI-BCI+VR的虛擬康復系統設計 |
王子豪 |
謝平 |
8 |
基于優化VMD-BiLSTM和誤差糾正的短期電力負荷預測方法研究 |
李君 |
張淑清 |
9 |
基于差分吸收光譜技術的CS2轉化機制及其分解產物檢測研究 |
趙歡 |
張云剛 |
10 |
基于LSTM神經網絡的水泥煙氣NOX排放濃度預測模型研究 |
閆歡 |
趙彥濤 |
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